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「工业互联 数据驱动」数聚助力企业经营管理智能化


从信息化部出台工业互联网平台建设、推广指南及评价方法,到工信部印发相关文件,再到今年3月被写入国务院政府工作报告,“工业互联网”逐步被上升到国家战略高度。

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8月14日,在工信部的大力支持下,2019中国(杭州)工业互联网大会在杭州盛大召开,本次大会以“聚焦工业互联新生态”为主题,旨在宣贯工业互联网的国家政策,分享最新的工业互联网动态、关键技术及产业方向,也为市场上涌现新产品、新模式提供了展示平台。1000多位政企嘉宾汇聚一堂,共商加快工业互联网发展、促进传统产业转型升级、实现经济高质量发展大计。

工业互联网大会

杭州工业互联网

 

“工业互联网”的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来(简单来说,就是把人、数据和机器连接),结合软件和高级计算、大数据分析,推动制造服务体系智能化,赋能工业升级变革、激发生产力。


工业互联网主要包括三大体系,即网络、平台和安全。网络是基础,安全是保障,平台是核心。作为核心的工业云平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的,能够实现生产的智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育,从而形成工业智能化的“中枢神经系统”。


 在此要强调的是,工业互联网产生的大量数据不同于互联网数据,具有数据分散、非结构化数据比例大、信息复杂、采集/存贮/处理实时性要求高等特点,工业数据的特殊性成为制约工业互联网的重要挑战。


数聚股份作为国内专业的大数据BI应用产品和服务提供商,专注于大数据相关技术的具体应用,尤其在数据驱动管理与分析技术应用方面有着丰富实践经验。此次,数聚也应邀到场分享数据有关的解决方案,推动工业互联网创新发展。当天,数聚股份首席客户顾问、浙江数聚总经理陈辰鸣在“数据智能”分论坛上发表了《数聚助力企业经营管理智能化》的精彩演讲,指出了数字化时代下企业对数据运用的迫切需求和现状,分享了数据驱动管理的最新研究成果,并向与会者详细介绍了数聚自主研发的数字化智能管理平台。

BI项目

BI分析


就工业企业的规模和质量而言,浙江和山东均为全国排名前5的省份。数聚近期在两地的CIO活动中分别进行过调研,参与的CIO及IT负责人达400位,发现数字化时代存在着一个矛盾现象:数据作为企业的战略资源至关重要,让管理者及时获取所需数据却是关山难越;尽管当下的BI工具层出不穷,但企业上线的BI项目却多半失败了。这与Gartner发布的调研报告是一致的。企业意识到数据、BI与分析的重要性,也开始投入系统建设,但上线后的系统在企业管理者和业务人员中用不起来,BI项目的高失败率也显示了企业数字化转型之任重道远。


从横向与纵向来分析,我们不难发现很多BI项目失败的原因:

横向:较之于传统的信息化项目,BI项目是数字化项目,但又超越数字化技术,有相当的难度。它涉及的学科比较广,从信息管理到算法与分析,从用户体验到变革的领导与管理,第一个与IT有关,第二项与数学和软件专业有关,第三项与美学和行为科学有关,第四项与管理学科有关。
纵向:多数管理者都认可管理就是”用好人,分好钱;定计划,抓结果”,但当前市面上提供的多数企业信息化系统无法非常切合地满足上述管理者诉求,存在巨大鸿沟,也就是说在BI领域中供给侧有问题。所以很多BI项目建设时花了很大的人才财力,最后逐渐没人用了。


洞察出多数企业BI项目失败的原因,再总结一下成功的BI项目的经验:
1.系统能客观地感知与洞察组织状况    

以数据为驱动辅助决策,系统成为企业中枢神经,能感知组织的健康状况;

2.赋能一线,提升组织微决策能力      

系统不仅要支持高层管理者的决策,对基层管理者的微决策同样能够有效服务;

3.注重数字化管理文化的推进

 数字化的管理文化让企业避免“溜须拍马、独断专行”的不良风气;

4.上BI项目的过程是一次企业的变革,须由专业的团队来引导        

须找到有经验,具有如下方面人才的团队:IT/相关业务/算法与分析/用户体验设计/变革引导。


明确多数企业管理者的核心诉求,透析大部分企业BI项目失败的原因,数聚股份抓住管理的本质和目标,去繁从简,以数据为驱动,融合AI、BI、大数据等技术打造出数聚酒窝DIMP(DataCVG Intelligent Manangement Platform)这款智能化经营管理产品。DIMP致力于构建企业/政府的智能大脑,通过组织战略落地、计划编排、运营监控、沙盘推演、预实对比、行动计划等管理功能,帮助客户实现智能化经营管理,铸就智慧型企业。

 DIMP

 

 

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